分类
科研
经验分享
创建时间
Sep 22, 2024 06:13 AM
状态
已完成🤠
这个页面的内容都是我通过网络搜索、自己的经验总结加上 ai 的帮助完成的，由于个人“精力有限 + 才疏学浅”，因此不免有地方会有疏漏，请大家发现疏漏之处时一定一定在评论区指出来，帮助我以及未来更多的人不会重蹈覆辙，因为这些疏漏影响到自己的科研发展，拜托大家啦！！当然，如果大家有什么可以补充的，也很欢迎！！
论文工具的选择 —— Zotero 🥰
在此声明，zotero 没有给我什么推广费，我只是纯粹觉得它好用才推荐的，大家当然可以自由选择自己喜欢的阅读软件（￣︶￣）↗
要进行科研训练，阅读论文是必不可少的。论文通常信息量大且易被遗忘，因此我们需要一款软件来帮助整理论文的内容、架构和意义。在阅读过程中，我们常会遇到大量新概念，需要一个地方记录这些概念以便日后检索。我们还需要能够记录自己的思考，并在重新审视这些想法时，能够快速跳转到论文的相应位置。这样，我们就可以将笔记与论文阅读紧密结合，既方便未来引用论文写综述或构思自己的论文，也便于快速回顾过去所学。基于这些需求，在开始科研之前，我们应当尽早选择一个合适的论文阅读工具，为自己的科研之路打下良好基础。
那么，软件千千万，什么软件能够最好的帮助我们实现这一点呢？
答案当然是业界普遍认可的软件——zotero 啦！！zotero 简直就是为我们科研人量身定制的论文阅读软件，但它却也不仅仅只是局限于论文阅读，论文搜集分类、网页剪藏、教材图书管理、视频剪藏、论文订阅等等等等，都可以使用 zotero 工具来解决，它可以通过自研的插件很好的和我们的浏览器匹配，让导入论文、整理论文、阅读论文一条龙实现，用着方便，看着舒适，学的安心。当我们在阅读英文文献方面有困扰时，它可以帮助我们；当我们对各种论文类型迷得手忙脚乱的时候，它可以帮助我们。总之，科研用它就对了！！
如果要下载 zotero，推荐使用 zotero 7 这个版本，目前 zotero 的很多插件都已经适配了 zotero 7。相比于 zotero 6，zotero 7 的 UI 更加让人喜欢，zotero 7 使用了新的架构，官网以后也只会更新 zotero 7 的软件。【zotero 7 下载链接跳转】
上面两个一个是本地客户端，一个是浏览器插件，建议两个都安装，这样日后在浏览器中搜索论文就可以直接导入到 zotero 里面了，比较方便。
目前我还没有打算出 zotero 的教程，因为市面上已经有的 zotero 的教程已经非常多了，这里我推荐一个 zotero 的介绍学习链接： zotero 7 的安装及入门 。
这个 up 主的视频讲的还不错，同时，他也介绍了几个 zotero 常用的插件，基本上装他推荐的插件在后面阅读论文的过程中就完全够用了。
当然，如果你不喜欢视频教程，也可以阅读 zotero 中文社区的文字教程（包括 zotero 的安装和插件介绍），他们写的很认真，也很好懂：zotero 中文社区 。
zotero 的插件下载网站： zotero 插件商店（基本都是免费的）
论文的分类有哪些（预印本、会议论文、期刊论文？？怎么这么多😟）
1. 预印本（Preprint）
- 定义：预印本是指在正式发表前，研究者将论文草稿发布在公开的预印本服务器上。预印本通常没有经过同行评审。
- 目的：快速分享研究成果，获取同行反馈，避免重复研究。
- 平台：常见的预印本服务器包括 arXiv（物理、数学等）、bioRxiv（生物学）和 SSRN（社会科学）。
- 特点：预印本不代表最终的研究成果，可能会有后续修改。没有正式的出版标识（如卷、期等）。
2. 会议论文（Conference Paper）
- 定义：会议论文是为学术会议准备的论文，通常会在会议期间通过演讲、海报等形式展示。
- 目的：快速传播新研究成果，与同行讨论和交流。
- 平台：会议论文通常会收录在会议论文集（proceedings）中，有时会在知名数据库（如 IEEE Xplore、ACM Digital Library）中收录。
- 特点：审核流程较短，可能只经过简单的同行评审。研究深度可能较浅，通常是初步结果或阶段性成果。
3. 期刊论文（Journal Paper）
- 定义：期刊论文是发表在学术期刊上的研究成果，经过严格的同行评审。
- 目的：深入探讨和验证研究成果，建立学术信誉。
- 平台：学术期刊（如《自然》、《科学》等）按季度、半年或每年出版，并被主要的学术数据库（如 PubMed、Web of Science、Scopus）收录。
- 特点：研究深度较大，通常是研究的完整成果。审稿周期较长，影响力较大。
4. 学术论文（Academic Paper）
- 定义：广义上，学术论文包括期刊论文、会议论文、书籍章节等形式的研究文献，主要用来描述研究过程和结果。
- 目的：记录、传播和交流学术研究成果。
- 平台：根据类型不同，学术论文可能发表在期刊、会议论文集、书籍等平台。
- 特点：涵盖范围广泛，具体形式取决于发表的渠道。
什么是论文的 DOI，ISBN、ISSN 又是什么呢 ? 如何通过 DOI 查找论文😖
DOI（Digital Object Identifier，数字对象唯一标识符）
定义：
DOI 是一种用于唯一标识数字对象（如学术论文、数据集、图书章节等）的字符串。DOI 是一个永久性的标识符，意味着即使资源的位置（如 URL）发生变化，通过 DOI 仍然可以找到该资源。
格式：
DOI 通常由前缀和后缀组成，中间以斜杠（/）分隔。例如：
10.48550/arXiv.1602.05629 ，10.1145/3298981 等。前缀通常代表发布者，后缀是由发布者（DOI 注册机构）分配的唯一字符串。只要知道了 doi 号，所有的论文都可以通过链接 https://doi.org/[doi 值] 来查询得到，例如，我知道一篇论文的 doi 号为 10.48550/arXiv.1602.05629 ，那么，我就可以通过这个网址 https://doi.org/10.48550/arXiv.1602.05629 来找到它
为什么 DOI 也可以用于图书章节的表示呢？
DOI 的主要目的是为每一个数字对象提供一个永久的、唯一的标识符，确保即使资源位置改变，也可以通过 DOI 找到它。因此，如果一本书的某个章节对学术界有独立的重要性，或是被频繁引用，它可能会分配一个单独的 DOI。通常是因为以下两个原因：
- 独立引用：如果书的某个章节可以作为独立的学术研究成果引用（例如学术论文集中的单篇文章或教材中的特定章节），分配 DOI 便于引用和检索。
- 数字出版物：在电子书或在线平台中，书籍的不同章节可以被单独访问和引用，因此给每个章节分配 DOI 使引用更加灵活。
ISBN（International Standard Book Number，国际标准书号）
定义：
ISBN 是一种唯一标识书籍和其他独立出版物的编号系统。每个 ISBN 编号都是唯一的，专门分配给单个出版物的特定版本。
用途：
- 用于书籍的标识和销售。
- 帮助图书馆、书店和出版商管理和跟踪书籍。
格式：
ISBN 有 10 位（ISBN-10）和 13 位（ISBN-13）两种格式。ISBN-13 （13 位）是国际标准，自 2007 年起使用。例如：
978-3-16-148410-0。有关 ISBN-10 与 ISBN-13 的更多信息
- ISBN-10 是由 10 位字符组成的编号，通常分为四部分：国家或语言区域代码、出版者代码、书籍代码和校验码（Checksum）。 ISBN-10 于 1970 年首次引入，并在 2007 年之前是唯一的 ISBN 格式。
- ISBN-13 是由 13 位字符组成的编号，与 ISBN-10 相比，ISBN-13 在前面增加了 3 位数，通常以
978或979开头。其他部分的结构与 ISBN-10 类似。 ISBN-13 于 2005 年正式发布，并于 2007 年 1 月 1 日起成为唯一的 ISBN 格式标准。
引入 ISBN-13 的原因是随着书籍出版数量的增加，ISBN-10 的编号空间不足以满足需求，而 ISBN-13 扩展了可用编号空间，确保未来几十年不会耗尽。
ISBN-10 和 ISBN-13 格式可以相互转换。将 ISBN-10 转换为 ISBN-13 只需在前面加上
978（或者在新编码中使用 979），并重新计算校验码；反之亦然，去掉前面的 978 或 979，并重新计算校验码即可。ISSN（International Standard Serial Number，国际标准连续出版物号）
定义：
ISSN 是一种用于标识期刊、杂志、报纸等连续出版物的编号。
用途：
- 用于唯一标识整个期刊、杂志或其他连续出版物。
这意味着一个期刊或杂志的所有期次或卷次共享同一个 ISSN，无论其发行了多少期或有多少篇文章。
- 方便图书馆和数据库对期刊的管理和检索。
格式：
ISSN 由 8 位数字组成，中间有一个连字符。例如：
1234-5678。有关期刊的篇、期、卷的介绍
- 篇（Article）：
篇就是期刊中的具体论文或文章。每篇论文都会有一个 DOI，作为其唯一标识符。
- 期（Issue）：
一份期刊在一年的出版周期内会分为多个期次（期）。每一期通常包含若干篇文章。期次是期刊定期出版的标志，通常每月或每季度出版一次。
- 卷（Volume）：
卷通常表示一个期刊在一年内所有期次的集合。每年被定义为一个卷，因此卷数表示期刊的出版年份。例如，第5卷表示该期刊的第5个年头。每个卷可能包含多个期次（期）。
对于月刊而言，一年 12 期；季刊，一年 4 期；双月刊，一年 6 期；周刊，一年 52 期。
对于一篇期刊论文而言，如果我们想要在期刊上找到它，就需要有具体的 卷号 和 期号 ，这也是为什么在论文引用的时候需要包含论文的 卷号 和 期号。
那么，现在有一个问题，我们该如何获取一篇论文的 DOI 呢？
首先，我们想想自己为什么要找论文的 DOI ，当我们拥有一篇论文的时候，我们为什么还需要去找论文的 DOI 呢？
原因是当我们未来要写论文的时候，如果需要引用目前所阅读的论文，我们可能需要在引用中注明论文的 DOI 及相关信息。即便我们拥有了一篇论文，但是这篇论文导入后很多信息都会是缺失的，通过 DOI 我们可以快速在论文查询网站找到我们需要的论文（主要是在 crossref 上），并通过 zotero 插件进行导入 ，这样我们便可以拥有信息完整的论文了。当然，这一方面也是服务于论文引用，但另一方面也可以帮助我们归纳整理相关的论文信息。
寻找 DOI 的方法如下：
- DOI 通常会藏在论文的开头，可以使用 ctrl+F 的形式来找到这篇论文的 DOI。
- 如果论文中没有该论文的 DOI 信息，我们可以通过👇🏾查找论文的网站👇🏾根据论文的标题进行查询，总会有合适的网站能够找到我们所需的论文，并获取到论文的 DOI。
什么是 Crossref、Datasite … 好乱呀，查找论文的网站又有哪些😫
CrossRef，DataCite，mEDRA 以及 ACM，ISTIC 都是论文 DOI 的注册机构。他们通常是在论文最后发表出版时为论文附上自己的“身份证”，每一篇论文都可以通过 http://doi.org/[doi 值] 的方式查询到。
由于每一篇论文只能有一个 DOI，因此每篇论文只会有一个 DOI 的注册机构，这也是为什么一篇论文在某个 DOI 注册机构能够查询到，可是在其他 DOI 注册机构却无法查询到的原因。当要将论文导入到 zotero 的时候，我们需要进入对应的注册机构网站，通过 zotero connector 插件来导入，这样可以导入完整的题录信息。
DOI 注册机构的网站：
1. CrossRef
- 查询网站： https://www.crossref.org/
CrossRef 是全球最大的 DOI 注册机构，与许多著名期刊合作，如 ACM, IEEE, Nature, Science, Springer Nature 等，没错，ACM、IEEE、Nature 只是期刊机构而已，他们有查询论文的相关网站，但他们不是 DOI 注册机构。
在 CrossRef 注册的论文都可以在这里检索到，同时，在使用 zotero connector 插件进行导入的时候，导入的信息会非常的全。
2. DataCite
- 查询网站： https://search.datacite.org/
DataCite 专注于为研究数据集、学术预印本和其他学术资源分配 DOI。包括但不限于 arXiv, Zenodo, Figshare, Dryad。拿 arxiv 为例，在 DataCite 中可以很方便的查询到 arxiv 发表的论文，arxiv 中的论文都会在 DataCite 中进行 DOI 的注册。Datasite 不如 crossref 一样可以导入论文及丰富的题录信息，因此不建议在 DataCite 官网中使用 zotero connector 直接导入论文，它只能导入网页。如果要导入论文的预印本可以到 arxiv 中搜寻并导入，但在 arxiv 中也只能导入论文的预印本，常用的论文导入网站在后面有介绍。arxiv 的介绍在后面有涉及。
3. mEDRA
- 查询网站： https://www.medra.org/
mEDRA 是欧洲的 DOI 注册机构，主要服务于多语言出版物，一般不会用于注册论文的 DOI 。它的网站做的比较原始，没有 CrossRef 那么美观，到目前为止还没有使用过它。
查找中文文献的话，那当然是使用知网、万方这两个网站啦，基本上都能找到，zotero 在导入中文文献的时候最好是先下载 Jasminum（茉莉花）插件。中文论文的导入方法相对比较容易，但是英文文献的导入方法多而且繁杂，因此我将他们整理了一下。
查找英文文献的网站（方法）：
- zotero 自带的导入：
如果你已经有 doi 了，且查询的论文是英文的，当然是首选 zotero 进行导入了（具体操作方法如下图所示），通过这种方式导入论文会附带完整的题录信息。
如果 zotero 无法查询到你想要的论文，那么就通过下面的方式一一查询。
- CrossRef
论文注册网站，只要是 DOI 是它注册的论文，都可以在这里查询到。它既可以通过论文名字查询论文，也可以通过论文 DOI 查询论文，通过 CrossRef 网站使用 zotero connector 插件导入的论文，题录信息是最全的。
- Semantic Scholar
论文查询网站，无论是否是使用 crossref 注册的论文，基本上都可以在这里查询到。网站的论文信息丰富，内容全，可以查询到论文的 DOI，可以使用 zotero connector 导入论文完整的题录信息，有一些细节部分 crossref 导入更完整，但是不影响论文引用，该网站还可以导入论文的摘要信息。
- Connected Papers
论文查询网站（中介网站），不仅可以下载论文，还可以看到论文之间的关系图谱，不建议用于导入论文，论文信息不完整，但它链接了很多能够查询到该论文的官方网站，包括该论文在 Semantic Scholar 网站上的链接，可以当作是一个中介网站。
- Doi 官方查询网站
论文查询网站，doi.org 的官网，只要有 doi 的信息都可以通过它跳转到相应的网站，与直接输入网址 http://doi.org/[doi 值] 的方法效果是一样的，在这个网站输入 doi 信息后会跳转到论文的发表网站，在该网站使用 zotero connector 插件导入论文题录信息一般是完整的（我导入的几篇论文都是完整的），但摘要信息可能不如 semantic scholar 导入的丰富。
备用方法：
- AMiner - AI 查询论文
论文查询网站，只适合下载论文，不适合 zotero 导入；但它可以对论文内容进行 ai 分析，每天 20 个问题。
- 虫部落 - 学术搜索
中介网站，虫部落是论文查找网站的一个集锦，包含了很多学术搜索的网站。
- 学术搜索：站在巨人的肩上
中介网站，这个网站似乎是谷歌学术的镜像网站，可以作为备用的搜索论文的网站。
- X-MOL 学术平台
中介网站，这个网站可以根据输入的 doi 跳转到相应的可下载论文的网站。
上述英文文献查询网站的一些说明：
如果你没有你想要查询的论文的 DOI 信息，那么，首选这个网站 Semantic Scholar 。
如果你已经有了想要查询的论文的 DOI 信息，那么，按照这个顺序进行查询 “ zotero 自带的导入工具 → CrossRef （ Doi 官方查询网站 ）→ Semantic Scholar”，一般按照这个步骤，前面两步就已经可以查询并导入论文了，我测试了一下，不挂梯子也是可以使用的，当然如果上面的方法你无法使用，那么就使用上面的备用方法吧。
arXiv, bioRxiv, SSRN，它们究竟是什么？🫠
如果是研究机器学习领域，那么一般只会接触到 arXiv 的预印本，bioRxiv 和 SSRN 这两个分别是生物科学和社会科学领域的预印本。
arXiv
- 简介：arXiv 是一个广泛使用的预印本平台，主要用于物理学、数学、计算机科学、统计学、电子工程等领域。它由康奈尔大学图书馆管理，并由多个学术机构和基金会支持。在 arXiv 中发表的论文，DOI 都是由 Datasite 注册的。
- 历史：arXiv 于 1991 年由物理学家 Paul Ginsparg 创立，最初是为了满足物理学界快速分享研究成果的需求。如今，它已经扩展到多个学科领域。
- 特点：
- 免费访问：所有预印本都可以免费访问，无需付费或注册。
- 没有同行评审：发布的论文没有经过同行评审，因此研究者和读者需要自行判断论文的质量。
- DOI 分配：论文上传后可以通过 DOI 获取引用，但这些 DOI 通常由 DataCite 分配。
arXiv 网站中获取的论文大多数都是预印本，因此导入论文后的题录信息会和会议论文、学术论文、期刊论文不同，在 arXiv 网站导入的题录信息也是相对比较完整的。需要注意的是，有些论文虽然最初在 arXiv 上发表了，但是后面可能又会在期刊论文上发表，由于 DOI 信息已经注册了，因此在 crossref 中查询不到。
查看论文是否已经重新发表为期刊论文的方法如下：
在 arxiv 的官网中，使用 zotero 的插件往往只能导入有关该论文的预印本的信息，那么我们如何得知一个论文是否已经作为期刊论文或会议论文正式发表了呢？毕竟，如果想要写更加权威的论文可不能只是引用一大堆预印本的论文对吧…
首先，进入 arxiv 官网 ，搜索框输入论文 DOI（或者直接在地址栏输入 doi.org/[doi 值]），注意，arXiv 中论文的 DOI 一般是 10.xxxx/arXiv.xxxx，即 doi 中如果有 arxiv 的字样，在官网的搜索框中搜索时有且仅有第三个字母是大写的，但如果是通过网站链接 doi.org/[doi 值] 搜索那就无所谓了，可以全部大写
在arxiv 论文的页面中，我们就可以观察到，如果论文本身只有预印本的，那么就会是下图这样的形式：
如果论文已经发表为期刊论文或者是会议论文，则会有下图所示的字样：
点击图中链接即可进入到论文的发表网站，然后再用 zotero connector 进行导入就可以导入完整信息了。
bioRxiv
- 简介：bioRxiv 是一个专注于生命科学的预印本平台，由冷泉港实验室（Cold Spring Harbor Laboratory）管理。该平台涵盖了生物学、生物化学、分子生物学、遗传学等多个生命科学领域。
- 历史：bioRxiv 于 2013 年启动，迅速成为生命科学领域中共享研究成果的重要平台。
- 特点：
- 快速发布：研究者可以在正式发表前分享他们的工作，获取社区反馈。
- 无同行评审：类似于 arXiv，论文发布前不经过同行评审。
- 投稿到期刊：许多期刊接受通过 bioRxiv 投稿的论文，甚至一些期刊允许作者直接将 bioRxiv 的版本转发到期刊进行评审。
SSRN (Social Science Research Network)
- 简介：SSRN 是一个专注于社会科学和人文科学的预印本平台，涵盖了法律、经济学、金融学、管理学、心理学、政治学等领域。该平台为研究者提供了一个共享和讨论研究的场所。
- 历史：SSRN 于 1994 年由 Michael Jensen 和 Wayne Marr 创建，后来被 Elsevier 收购。如今，它已成为社会科学领域的重要资源。
- 特点：
- 多学科覆盖：SSRN 涵盖了社会科学和人文科学的广泛学科。
- 同行评审机会：尽管初稿没有经过同行评审，但很多研究会通过 SSRN 与潜在的出版商或期刊联系，进入正式评审程序。
- 论文下载与引用：研究者可以免费发布和下载论文，SSRN 也提供一些基本的引用分析功能。
如何通过 zotero 导入论文完整的题录信息？😧
当我们直接将 pdf 拖入 zotero 中（部分 pdf 直接拖入是可以导入完整信息的，可以自己试试）或是在一些不正规的网站抓取论文数据的时候，常常会遇到题录信息不完整，甚至压根没有自动填充的问题，那么在这种情况下，我们应该如何应对呢？
为什么要录入完整的题录信息？
- 录入完整的题录信息看的舒服（🐶）；
- 录入完整的题录信息在未来引用论文时会更加正规，不至于让出版社或编辑退回重改，因为这种问题退回重改应该是一件蛮丢人的事情（😇）；
- 录入完整的题录信息有助于我们将论文进行合理的归类，同时也能帮助我们从大局上了解自己阅读过的论文。
那么，我们如何才能够录入完整的题录信息呢？
首先，我们要获得论文的 DOI ，这一点已经在上面有所说明；
其次，我们要根据论文的 DOI 找到论文的发布页面（https://doi.org/[doi 值]，”doi 值“替换为 DOI ）；
如果论文的发布页面是 arXiv 官网（或 bioRxiv, SSRN），那么它大概率是一个预印本，直接在官网页面选择 zotero 插件导入即可，导入后记得将类型选择为 预印本；当然，它也有可能是先发布为 预印本的形式，之后又整理为会议论文或是期刊论文，具体判断方式在前一个 arXiv 标题中已经有所说明。
如果论文的发布页面是其他的页面，那么它大概率就是一个期刊论文、学术论文或会议论文，我们可以关闭这个页面，进入 crossref.org 官网，在搜索框输入 DOI 进行查询，查询到论文后，我们就可以点击 zotero connector 插件进行导入了（按照下图所示的步骤操作），通过这种方式导入的论文题录信息一定是完整的。
导入过程：
导入结果：
导入论文后需要保证条目必须有的信息
在 Zotero 中添加论文时，不同类型的文献所需信息有所不同，以下是四种常见类型（期刊论文、学术论文、会议论文、预印本）中最重要的需要确保填写的信息。
1. 期刊论文（Journal Article）
- 作者（Author）：必须填写完整，包括所有作者的全名。
- 标题（Title）：论文的完整标题。
- 期刊名称（Journal Title）：期刊的全称，不要使用缩写。
- 卷号和期号（Volume and Issue）：卷号和期号通常用于准确定位文章在期刊中的位置。
- 页码（Pages）：论文在期刊中的起始页码和终止页码。
- 出版年份（Publication Year）：论文发表的年份。
- DOI（Digital Object Identifier）：DOI 是非常重要的信息，可以唯一标识文章。
- 摘要（Abstract）：虽然不是必填项，但建议填写以便快速了解文章内容。
2. 学术论文（Thesis/Dissertation）
- 作者（Author）：学位论文的作者。
- 标题（Title）：论文的完整标题。
- 学位类型（Thesis Type）：如博士论文（PhD thesis）、硕士论文（Master's thesis）等。
- 出版年份（Publication Year）：论文提交的年份。
- 学位授予机构（University/Institution）：提交学位论文的大学或学院名称。
- 城市和国家（City and Country）：学位授予机构所在的城市和国家（有时也包括）。
- 导师（Advisor）：建议填写导师或指导教授的姓名。
3. 会议论文（Conference Paper）
- 作者（Author）：会议论文的作者。
- 标题（Title）：论文的完整标题。
- 会议名称（Conference Name）：会议的全称。
- 会议日期和地点（Conference Date and Location）：会议的具体日期和地点。
- 出版年份（Publication Year）：通常是会议论文集出版的年份。
- 会议论文集标题（Proceedings Title）：如果会议论文发表在论文集中，需要填写该论文集的标题。
- 页码（Pages）：论文在会议论文集中的页码。
- DOI：如果有 DOI，建议填写。
4. 预印本（Preprint）
- 作者（Author）：预印本文章的作者。
- 标题（Title）：文章的完整标题。
- 平台或存储库（Repository）：如 arXiv、bioRxiv 等预印本存储库的名称。
- 上传日期（Date of Submission/Publication Date）：预印本上传或公开的日期。
- DOI 或其他标识符（DOI/Identifier）：如果预印本有 DOI 或其他标识符，应填写。
- 版本号（Version Number）：如果有多个版本，建议记录版本号。
本页面内容参考至 B 站视频： 为什么你导入的Zotero文献题录信息总是不够完整?_哔哩哔哩_bilibili
什么是论文的影响因子 IF ？什么是 、 ？😢
在学术界，期刊的影响因子、分区（Q1、Q2 等）以及各种期刊标签（如 SCI、SCIE、SSCI 等）都是评估期刊质量和影响力的重要指标。
期刊标签并不是某一类期刊的总称，而是用来标识某类期刊所具有的权威性、影响力或特定领域的分类。例如，SCI、SSCI 等标签表示某个期刊在特定领域被引文数据库认可和收录的地位。以下是对这些概念的详细介绍：
影响因子（Impact Factor）
定义：
- 影响因子是一个衡量期刊学术影响力的指标。它是根据期刊在特定时间段内发表的文章被引用的次数计算得出的。
- 具体来说，影响因子通常指某期刊在某一年内的影响因子。其计算方法是：某期刊在过去两年发表的文章在当前年内被引用的总次数，除以该期刊在过去两年内发表的文章总数。
计算公式
用途：
- 影响因子常用于评价期刊的影响力和学术质量。影响因子越高，通常意味着期刊的文章更具影响力和被引用频率更高。
期刊分区（Q1, Q2, Q3, Q4）
定义：
- 期刊分区是根据期刊的影响因子或其他评价指标，将期刊按影响力从高到低划分为四个等级：Q1、Q2、Q3、Q4。
- Q1：代表最高影响力的前 25% 的期刊。
- Q2：代表影响力排名在 25% 至 50% 之间的期刊。
- Q3：代表影响力排名在 50% 至 75% 之间的期刊。
- Q4：代表影响力排名在最末的 25% 的期刊。
用途：
- 期刊分区用于评估期刊的相对影响力。一般来说，发表在 Q1 期刊的论文被认为具有较高的学术价值和影响力。
国际上权威的期刊标签
- SCI（Science Citation Index）
- 定义：SCI 是由 Clarivate Analytics（原汤森路透）创建的引文索引，专注于自然科学领域的学术期刊。
- 权威性：SCI 被广泛认为是自然科学领域中最有权威的期刊标签，覆盖了物理、化学、生物、医学等众多学科的顶级期刊。
- 常见领域：理工、生命科学、医学等。
- SCIE（Science Citation Index Expanded）
- 定义：SCIE 是 SCI 的扩展版本，包含的期刊更多，覆盖的领域更广泛。
- 权威性：与 SCI 类似，但由于其覆盖面更广，影响力相对更分散一些。
- SSCI（Social Sciences Citation Index）
- 定义：SSCI 由 Clarivate Analytics 编制，专注于社会科学领域的学术期刊。
- 权威性：SSCI 是社会科学领域中最有权威的期刊标签之一，广泛用于社会学、经济学、教育学、心理学等领域的研究评价。
- A&HCI（Arts & Humanities Citation Index）
- 定义：A&HCI 专注于艺术与人文学科领域的期刊。
- 权威性：尽管在影响力上略低于 SCI 和 SSCI，但在艺术和人文学科中 A&HCI 是重要的权威参考。
- EI（Engineering Index）
- 定义：EI 是专注于工程技术领域的引文索引数据库。
- 权威性：在工程技术领域，EI 被广泛认为是重要的权威标签，尤其是在工程和应用科学领域。
- PubMed
- 定义：PubMed 是由美国国家医学图书馆（NLM）提供的生物医学文献数据库，主要用于医学和生命科学领域。
- 权威性：在医学和生物学领域，PubMed 被广泛认为是必备的参考工具，很多权威期刊都在其中索引。
- DOAJ（Directory of Open Access Journals）
- 定义：DOAJ 是一个收录开放获取（Open Access）期刊的数据库。
- 权威性：DOAJ 涵盖了许多高质量的开放获取期刊，但其权威性取决于具体期刊的质量。
什么是开放获取期刊？
开放获取期刊（Open Access Journals）是指那些通过互联网向读者免费开放、无付费墙的学术期刊。这意味着任何人，无论是学术研究人员、学生还是公众，都可以免费访问、阅读、下载和分享这些期刊中的文章。
国内权威的期刊标签
- 中文核心期刊（CSTPCD）
- 定义：由北京大学图书馆编制的《中文核心期刊要目总览》所收录的期刊。
- 权威性：在中国学术界，中文核心期刊被视为权威期刊，尤其是在文科、社会科学领域。
- 中国科技核心期刊（CSTPC）
- 定义：由中国科学技术信息研究所（ISTIC）编制，收录了中国科技领域的核心期刊。
- 权威性：该目录中的期刊在中国科技领域具有较高的学术认可度。
- CSSCI（Chinese Social Sciences Citation Index）
- 定义：由南京大学中国社会科学研究评价中心编制的中文社会科学引文索引。
- 权威性：CSSCI 是中国社会科学领域的重要引文索引，收录的期刊在社会科学领域内具有权威性和影响力。
- CSCD（Chinese Science Citation Database）
- 定义：中国科学引文数据库，由中国科学院文献情报中心编制，覆盖了中国自然科学领域的重要期刊。
- 权威性：CSCD 是中国自然科学领域内的重要引文数据库，收录的期刊在国内具有较高的权威性。
- 北大核心
- 定义：北大核心期刊（CSTPCD）是指《中文核心期刊要目总览》所收录的期刊，由北京大学图书馆编制。
- 权威性：在中国的各个学科中，这一目录中的期刊通常被认为是高质量的出版物。
机器学习和人工智能领域权威的期刊标签
国际上：
1. SCI（Science Citation Index）/SCIE（Science Citation Index Expanded）
- 定义：SCI 和 SCIE 涵盖了大量在人工智能和机器学习领域的顶级期刊。
- 代表性期刊：
- Artificial Intelligence (AI Journal)：AI 领域中最古老和最著名的期刊之一，涵盖了从理论到应用的广泛话题。
- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)：关注神经网络和学习系统的顶级期刊。
- Journal of Machine Learning Research (JMLR)：机器学习领域最具影响力的期刊之一。
2. EI（Engineering Index）
- 定义：EI 收录了许多工程和计算机科学领域的重要期刊和会议论文，包括人工智能和机器学习相关内容。
- 代表性会议：
- International Conference on Machine Learning (ICML)：ICML 是机器学习领域最重要的国际会议之一。
- Neural Information Processing Systems (NeurIPS)：NeurIPS 是AI和机器学习领域最具影响力的会议之一。
3. Scopus
- 定义：Scopus 是一个大型的文献数据库，收录了众多人工智能和机器学习领域的期刊和会议论文。
- 代表性期刊：
- Pattern Recognition：在模式识别和机器学习应用领域享有盛誉的期刊。
- Neurocomputing：关注人工智能、神经网络和机器学习的应用期刊。
4. CORE（Computing Research and Education Association of Australasia）
- 定义：CORE 提供了对计算机科学领域会议和期刊的排名，常用于评估人工智能和机器学习领域的出版物。
- 代表性会议和期刊：
- IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)：国际人工智能联合会议，是AI领域最具声望的会议之一。
- AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence)：由美国人工智能协会主办的顶级AI会议。
国内：
1. 中国科技核心期刊（CSTPCD）
- 定义：由中国科学技术信息研究所（ISTIC）编制的核心期刊目录，涵盖了中国重要的科技期刊。
- 相关期刊：
- 《智能系统学报》：专注于人工智能和智能系统领域的研究成果，包括机器学习、神经网络、智能控制等。
- 《自动化学报》：涵盖自动化、控制理论与应用、人工智能、机器学习等领域，是中国自动化与人工智能领域的权威期刊。
2. 中文核心期刊（CSTPCD）
- 定义：由北京大学图书馆编制的《中文核心期刊要目总览》所收录的期刊，是中国学术界重要的期刊评估标准之一。
- 相关期刊：
- 《计算机学报》：覆盖计算机科学的多个领域，包括人工智能、机器学习、数据挖掘等。
- 《计算机研究与发展》：专注于计算机科学与技术领域的基础研究与应用研究，包含人工智能和机器学习的前沿研究。
3. CSCD（Chinese Science Citation Database）
- 定义：由中国科学院文献情报中心编制的中国科学引文数据库，覆盖中国自然科学领域的重要期刊。
- 相关期刊：
- 《模式识别与人工智能》：涵盖机器学习、模式识别、图像处理等领域，是中国人工智能领域的重要期刊之一。
- 《中国科学：信息科学》：中国科学院主办的高水平期刊，涵盖信息科学及人工智能领域的最新研究。
4. CCF推荐国际学术会议和期刊
- 定义：中国计算机学会（CCF）根据会议和期刊的学术质量和影响力进行推荐，分为A、B、C三个等级。
- 相关会议和期刊：
- CCF A类推荐：
- IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)：国际人工智能联合会议，全球顶级人工智能会议之一。
- AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence)：全球知名的人工智能会议。
- CCF B类推荐：
- 《软件学报》：中国计算机学会主办的期刊，涵盖软件工程和人工智能研究。
如果对区块链的内容感兴趣，可以看这篇博客：『区块链的应用与技术笔记 』
如果对机器学习感兴趣，可以看这篇博客：『 机器学习笔记（吴恩达） 』
如果本篇笔记对你有用，能否『请我吃根棒棒糖🍭 』🤠…